pr CHS - Encontrar la Conexión - Más sobre la fórmula de la potencia estadística de un estudio

La potencia estadística de un estudio puede ser considerada como la probabilidad de que se encuentre una diferencia estadísticamente importante entre los grupos expuestos y los no expuestos, si la exposición realmente está causando esta diferencia en los índices de enfermedad. Cuando se calcula la potencia estadística de un estudio de salud que considera la relación entre la exposición y la enfermedad, los epidemiólogos estiman el índice de incidencia entre los grupos expuestos y no expuestos.

Diferentes tipos de índices de enfermedad

Cuando se trata de encontrar estimaciones para su fórmula de potencia estadística de un estudio, es útil saber que los epidemiólogos usan dos tipos diferentes de medidas para evaluar cuántas personas son afectadas por una enfermedad en una población.

Tipo de medida Descripción Manera de cálculo Pregunta que responde
incidencia porcentaje de una población que desarrolla una enfermedad particular a lo largo de un periodo de tiempo dividir el número de nuevos casos entre el número de personas en la población en riesgo durante un periodo de tiempo ¿cuántas personas han sido recientemente diagnosticadas con la enfermedad durante este periodo de tiempo?
prevalencia porcentaje de una población que desarrolla una enfermedad particular en un momento determinado dividir el número de casos existentes entre el número de personas en la población en riesgo en un momento determinado ¿cuántas personas han tenido la enfermedad en este momento determinado?
Cuándo utilizar la incidencia

Los epidemiólogos con frecuencia utilizan la incidencia cuando tratan de estudiar las causas de la enfermedad o los factores que aumentan el riesgo de un efecto de salud determinado. Debido a que la incidencia le informa con qué frecuencia ocurre un efecto en la salud a lo largo de un periodo de tiempo, puede utilizarse para estimar el riesgo de que la persona inicie un efecto en la salud.

La incidencia es útil para determinados efectos en la salud que suceden como un único episodio o acontecimiento, como la hospitalización por asma o el diagnóstico de cáncer. La incidencia es útil durante las investigaciones de enfermedades con una duración relativamente breve, como una enfermedad que es provocada por la comida o una enfermedad infecciosa.

Cuándo utilizar la prevalencia

Los investigadores comúnmente utilizan la prevalencia para evaluar cuánto impacta un efecto en la salud a una comunidad y qué tipos de necesidades de servicio de salud existen en una comunidad. La prevalencia le informa cuántas personas tienen un determinado efecto en la salud o condición en un momento determinado en una comunidad. Tiene en cuenta a las personas que recientemente han desarrollado un efecto en la salud, así como a las personas que lo habían tenido por mucho tiempo.

La prevalencia es útil para medir cuántas personas tienen una enfermedad crónica de larga duración y condiciones relativamente estables, como asma o diabetes. La prevalencia también es aplicable para enfermedades crónicas más raras en las que sería difícil acumular un gran número de nuevos casos que se desarrollan en un periodo de tiempo determinado, como la esclerosis múltiple.

Los epidemiólogos deben ser cuidadosos al comparar la prevalencia entre un grupo expuesto y no expuesto, y luego tratar de realizar asociaciones entre la exposición y la enfermedad. Con la prevalencia, a menudo es difícil distinguir entre los factores que afectan la incidencia de la enfermedad en comparación con aquellas que aumentan el número de personas que sobreviven teniendo una enfermedad. Por ejemplo, un aumento en la prevalencia de una enfermedad en una población puede deberse al acceso mejorado a un cuidado y tratamiento óptimo para esta enfermedad, y no debido a la menor exposición a una sustancia peligrosa.

Ejemplos de prevalencia e índices de incidencia

A continuación se describen ejemplos de enfermedades y la prevalencia disponible e índices de incidencia anual en poblaciones específicas.

Enfermedad Población específica Incidencia anual:
Nuevos casos por
100,000 habitantes
por año
Prevalencia:
Casos existentes por
100,000 habitantes por año
cáncer de cerebro población en los Estados Unidos 6 38 01
cáncer de seno población en los Estados Unidos 128 803 02
leucemia población en los Estados Unidos 12 70 03
diabetes (tipo 2) población en los Estados Unidos 698 6,933 04
enfermedad de Parkinson población en los Estados Unidos 17 167 05
enfermedad de Alzheimer población en los Estados Unidos 120 1,667 06
enfermedad renal crónica población en los Estados Unidos:
más de 20 años de edad
--- 8,667 07
enfermedad renal terminal población en los Estados Unidos:
más de 20 años de edad
34 --- 08
infertilidad población en los Estados Unidos:
edad reproductiva
--- 10,000 09
defectos de nacimiento o
retraso mental al nacer
población de California:
nacimientos
3,030 --- 10
asma población de California:
niños
--- 8,600 11
hospitalización por asma población de California 100 --- 12

Los datos tanto de los índices de prevalencia como de incidencia para determinadas enfermedades, tales como diferentes tipos de cáncer, son recolectados rutinariamente a nivel nacional. Para otros efectos en la salud, como la infertilidad, solo se recolectan ampliamente los datos de la prevalencia para una población grande; mientras que para otros efectos en la salud, como la hospitalización por asma, solo se recolectan los datos de incidencia.

Comparación de índices de enfermedades entre los grupos expuestos y no expuestos.

Cuando se comparan los índices de incidencia entre sí, los epidemiólogos a menudo calculan el riesgo relativo. El riesgo relativo se calcula al dividir el índice de incidencia del grupo expuesto entre el índice de incidencia en el grupo no expuesto. El riesgo relativo es la cantidad de veces en que la incidencia es mayor que la enfermedad en el grupo expuesto en comparación con el grupo no expuesto. Otra manera de considerar el riesgo relativo es responder la pregunta: "¿Cuál es el coeficiente del riesgo de enfermedad dentro del grupo expuesto comparado con el riesgo de enfermedad dentro del grupo no expuesto? Por ejemplo, en un estudio, el riesgo relativo para desarrollar mesotelioma debido a la exposición al asbesto en el hogar era de 8. Esto significa que el índice de mesotelioma era 8 veces más alto en el grupo expuesto a los asbestos en el hogar en comparación con el grupo que no estaba expuesto. En otras palabras, había un 700% más de riesgo de mesotelioma para el grupo expuesto a los asbestos en el hogar en comparación con el grupo que no estaba expuesto.

Cuando se calcula la potencia estadística de un estudio, los epidemiólogos predicen los índices de incidencia de los grupos expuestos en comparación con los grupos no expuestos. En ocasiones, los epidemiólogos basan sus predicciones en riesgos relativos con base en estudios previos.

Los epidemiólogos deben ser cuidadosos cuando comparan la prevalencia entre un grupo expuesto y uno no expuesto, y luego deben tratar de realizar asociaciones entre la exposición y la enfermedad. Con la prevalencia, a menudo es difícil distinguir entre los factores que afectan la incidencia de la enfermedad en comparación con aquellos que aumentan el número de personas que sobreviven teniendo una enfermedad. Por ejemplo, un aumento en la prevalencia de una enfermedad en una población puede deberse al mejor acceso a un cuidado y tratamiento óptimo para esta enfermedad, y no debido a menos exposición a una sustancia peligrosa.

A continuación se detallan ejemplos específicos de cuánto aumentó el índice de la enfermedad debido a la exposición de acuerdo con los estudios de salud llevados a cabo en el pasado. La columna del "% de mayor riesgo" compara el riesgo de la enfermedad en las poblaciones expuestas en comparación con las poblaciones no expuestas.

Exposición Enfermedad Riesgo relativo % de mayor riesgo
asbesto (hogar) mesotelioma 8 700 13
asbesto (vecindario) mesotelioma 7 600 13
Tabaquismo cáncer de pulmón (hombres) 23 2,200 14
Tabaquismo cáncer de pulmón (mujeres) 12.7 1,170 14
humo de segunda mano cáncer de pulmón 1.26 26 15
fumador pasivo muerte súbita del lactante 1.4 40 16
Tabaquismo materno muerte súbita del lactante 4.7 370 16
benceno (laboral) leucemia 3.37 237 17
benceno (laboral) mieloma múltiple 4.09 309 17
Referencias
Prevalencia e incidencia de las enfermedades
Riesgos relativos
12 - Asbesto y mesotelioma
Bourdès V, Boffetta P, Pisani P. Environmental exposure to asbestos and risk of pleural mesothelioma: review and meta-analysis. European Journal of Epidemiology. 2000 May;16(5):411-7
13 - Tabaquismo pasivo y cáncer de pulmón
Hackshaw AK, Law MR, Wald NJ. The accumulated evidence on lung cancer and environmental tobacco smoke. British Medical Journal. 1997;315:980-988 (18 October)
14 - Humo de segunda mano, tabaquismo materno y muerte súbita del lactante
15 - Benceno y leucemia