Antes de realizar un estudio, los investigadores calculan su potencia estadística. La potencia estadística de un estudio encuentra la asociación entre la exposición y la enfermedad, si es que existe.
Suponga que un estudio no tiene suficiente potencia estadística. En este caso, los resultados del estudio pueden mostrar que no existe una asociación entre la exposición y la enfermedad, aun si la exposición al contaminante realmente causa efectos negativos de salud. Un muestreo de tamaño más grande causará una mayor potencia estadística. Un riesgo mayor de enfermedad en el grupo expuesto comparado con el grupo no expuesto también causará una mayor potencia estadística. Los investigadores a menudo quieren asegurarse que los estudios que proponen tengan por lo menos una potencia estadística del 80% o 90%.
¿Cómo se calcula la potencia estadística?
Los siguientes datos se incluyen en la fórmula para calcular la potencia estadística:
- Tamaño de la muestra
El número total de personas en el estudio. Los investigadores basan este estimado en el diseño del estudio propuesto, y el número total de personas quienes estuvieron expuestas a los contaminantes.
- Estimado del índice de enfermedad para la población no expuesta
Los investigadores basan este estimado en lo que se conoce actualmente sobre la presencia y los patrones de esa enfermedad en las poblaciones humanas.
- Estimado del índice de enfermedad para la población expuesta
Igual como en el dato anterior, los investigadores usan el conocimiento actual para estimar este índice. Los investigadores también pueden conducir un estudio piloto para reunir información y hacer este estimado.
- Nivel de significancia
Antes de realizar un estudio, los investigadores escogen el nivel de significancia, el cual es el Valor-p que les gustaría alcanzar en su estudio. Los investigadores comúnmente fijan el nivel de significancia en 5% o menos.
El calculador de la potencia estadística de un estudio de esta sección le permitirá ajustar los últimos tres factores en esta lista para ver de qué manera el cambiar estos factores afecta la potencia estadística de un estudio. Asume que los investigadores buscan un nivel de significancia de 5%.
(Este calculador de la potencia estadística de un estudio asume que el estudio propuesto usa un tipo particular de prueba estadística que compara los porcentajes de personas con una enfermedad en dos poblaciones diferentes. Esta prueba se llama la prueba de dos muestras para proporciones de binomio.)
Nota Importante
El cálculo de la potencia estadística de un estudio no es el único criterio que debe usarse para decidir si se conduce o no un estudio de salud. También es importante tomar en cuenta consideraciones de salud pública y científicas, así como consideraciones sociales y prácticas.
Aprenda más sobre estas consideraciones aquí.