Descubra si el estudio que propone tiene suficiente potencia estadística.
Use el siguiente calculador para ver de qué manera estos factores afectan la potencia estadística de un estudio:

Para calcular la potencia estadística de un estudio, escoja un valor para cada factor deslizando con el ratón en el medidor o termómetro o introduzca los números en las casillas y después oprima la tecla ENTER.

Tamaño de
la prueba		 Expuestos
con enfermedad
 No expuestos
con enfermedad
 Potencia estadística
del estudio
  personas en el grupo Expuesto
  personas que desarrollaron la enfermedad después de la exposición (1)
  personas en el grupo No Expuesto
  personas que desarrollaron la enfermedad sin recibir exposición (2)
Suposiciones
  El número de expuestos debe ser mayor o igual a los no expuestos  
Mismo número de personas en los grupos de los expuestos y no expuestos
Nivel de significancia es de 5% o menos
El cálculo es para una prueba de dos muestras para proporciones de binomio
El tamaño de la prueba debe ser lo suficientemente grande para que la prueba estadística sea válida
El calculador solo aceptará números enteros
(1) Oprima aquí para ver ejemplos de enfermedades en poblaciones no expuestas a
      contaminantes.
(2) Oprima aquí para ver ejemplos de cuánto aumenta el índice de enfermedad a causa
      de la exposición a contaminantes de acuerdo a estudios de salud realizados en el
      pasado. El riesgo relativo es cuántas veces es mayor la incidencia en el grupo
      expuesto comparado con el grupo no expuesto.
Es mejor tener una mayor potencia estadística del estudio

Es mejor tener una mayor potencia estadística en el estudio porque esto significa que el estudio propuesto tiene más probabilidades de encontrar una asociación entre la exposición y la enfermedad, si esta existe. No hay un valor específico y fijo para la potencia estadística de un estudio que pueda ser alcanzado para poder realizar un estudio de salud. Sin embargo, los investigadores a menudo quieren asegurarse que los estudios que proponen tengan por lo menos un 80% o 90% de potencia estadística. Con esto en mente, la siguiente es la manera de interpretar el resultado del calculador:

Potencia estadística del estudio calculada Color del medidor ¿Es aceptable la potencia estadística del estudio?
80% o más Verde Probablemente sí
70% a 80% Amarillo Probablemente No
Menos de 70% Rojo No
N/A Rojo Su tamaño de muestra no es suficientemente grande para que sea válida la prueba estadística en este tipo de estudio. Asi que la potencia estadística del estudio no pudo ser calculada.